RAG funciona mejor cuando tus datos ya están ordenados
Todos los proyectos de retrieval que vi salir mal, salieron mal por lo mismo.
Leer másPrincipal Data Engineer · Azure e IA aplicada
Jeremias Jaymez
Soy de Córdoba, Argentina, y vivo en Países Bajos. Trabajo en Rockdata, enfocado en plataformas de datos, confiabilidad de plataformas e IA aplicada.
Del blog
Notas recientes sobre ingeniería de datos, plataformas e IA.
Los pipelines en Dagster necesitan ownership claro
Un job falló a las cuatro de la mañana. ¿De quién era?
Leer másCursos
Lo que aprendí construyendo plataformas de datos, convertido en algo que se puede seguir paso a paso.
Lakehouse Masterclass
Armá un lakehouse open source completo en tu laptop: tablas Iceberg sobre almacenamiento compatible con S3, un catálogo Nessie con ramas estilo Git, Spark, Dagster y un RAG local sobre tu propia documentación. Doce labs, sin cuenta en ningún cloud.
Los labs ya están abiertos en GitHub. Estoy armando un curso completo sobre ellos.
Desafíos
Dos proyectos con restricciones duras que me enseñaron más que los fáciles.
Plataforma segura
Construí una estación de trabajo segura para científicos y analistas de datos en una institución financiera. Diseñé redes, almacenamiento, cómputo, ingesta de datos, disponibilidad y mantenimiento de software para cumplir exigencias de compliance y performance. También alineé esfuerzos con arquitectos, usuarios y Product Owner.
Entrega de datos precisa
Trabajé en una consultora como contratista para una ONG de EE.UU. que apoya a madres primerizas. Entregué reglas de negocio, dashboards y una app web para validar capas bronze, silver y gold. Acompañé compliance HIPAA y mejoré la consistencia de datos cargados manualmente.
Sobre mí
Datos, ops y desarrollo. Esa mezcla suele ser la razón por la que puedo ver dónde empieza un problema.
Ingeniero de Datos
Ingeniero de Datos con experiencia en Azure y Databricks. Apliqué Machine Learning durante mi tesis de maestría y proyectos personales. Comencé como BI Developer/Analyst construyendo DWH, ETL y tableros.
SQL, Python, PySpark, Databricks, Synapse, ADF, MicroStrategy, Pentaho, Power BI, modelado.
Ingeniero DevOps
Infraestructura como Código, confiabilidad de pipelines y DataOps. Administración de Databricks, seguridad de componentes, workflows y configuración de políticas.
Azure Pipelines, Bicep, Bash, PowerShell, Terraform, CI/CD. Redes (vNets, VPN, Private Endpoints).
Ingeniero de Software
Productos de Arsysco y sistemas para clientes, de punta a punta: Domium, una plataforma de gestión inmobiliaria, y una app interna para un estudio jurídico de Córdoba que calcula intereses judiciales. Empecé con proyectos freelance full stack en .NET y C#.
Python, FastAPI, SQLAlchemy, React, TypeScript, Azure Container Apps, Azure SQL. Antes: .NET Core y C#.
Educación
Ingeniero en Sistemas de Información con una Maestría en Ingeniería en Sistemas de Información (2023) y una Maestría en Inteligencia Artificial (2025).
Fundador de Arsysco, el estudio detrás de Domium.
Software para empresas desde 2014, con base en Córdoba. Domium, nuestra plataforma de gestión inmobiliaria, ya está en producción.
Trayectoria completa en LinkedIn Ejemplos de ingeniería de datos en GitHub
Contacto
Abierto a trabajo interesante y colaboraciones. Cualquiera de estos me llega.